Analista de Dados
Sanlam Angola Seguros
Job description
Sobre a vaga
As candidaturas devem ser envidadas ate ao dia 4/8/2026, com a referência: 2026 -Analista de Dados
Procuramos um profissional com experiência comprovada em Análise e Engenharia de Dados, capaz de desenvolver soluções analíticas, automatizar processos, garantir a qualidade dos dados e apoiar iniciativas de Machine Learning.
Requisitos Técnicos:
. Domínio avançado de SQL para extração, transformação e análise de dados;
. Conhecimentos sólidos de Python para automação de processos, integração de dados e desenvolvimento de soluções analíticas;
. Experiência em Power BI, incluindo:
. Desenvolvimento de relatórios e dashboards;
. Modelagem de dados;
. Desenvolvimento e gestão de aplicações no Power BI Service;
. Gestão de Workspaces, Apps, Dataflows e atualizações automáticas;
. Experiência na automação de fluxos de dados (ETL/ELT) e integração entre diferentes sistemas;
. Conhecimentos e prática em Qualidade de Dados, incluindo validação, limpeza, monitorização e implementação de controlos de qualidade;
. Conhecimentos em Machine Learning, nomeadamente na construção de modelos preditivos, classificação, segmentação e análise avançada de dados;
. Conhecimentos de Gestão Ágil de Projetos, com experiência ou familiaridade com metodologias como Scrum e Kanban;
. Capacidade de comunicar e trabalhar em ambiente internacional, com domínio da língua inglesa (falada e escrita).
. Experiência Profissional
. Mínimo de 2 anos de experiência em funções relacionadas com Dados;
. Business Intelligence ou Analytics;
. Experiência no desenvolvimento de soluções de suporte à tomada de decisão baseada em dados.
Competências Comportamentais:
. Capacidade analítica e pensamento crítico;
. Proatividade e orientação para resultados;
. Capacidade de resolução de problemas;
. Boa comunicação e interação com áreas de negócio;
. Capacidade de trabalhar de forma autónoma e em equipa;
. Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis e multidisciplinares;
. Facilidade de comunicação em inglês com equipas, fornecedores ou parceiros internacionais.
As candidaturas devem ser envidadas ate ao dia 4/8/2026, com a referência: 2026 -Analista de Dados
📩 COMO CANDIDATAR-SE
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